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边缘计算方兴未艾
文:海川 来源:《新经济导刊》2018年11月号 总第270期 日期:2018-11-21

   

    随着物联网、大数据、人工智能、5G等信息技术的快速发展,云计算已经无法满足机器人、智能家居、无人驾驶、VR/AR、新媒体、智能安防、远程医疗、可穿戴设备、智能制造等场景对低延迟的高要求。

    根据国际调研机构Gartner公司的报告,到2022年,超过一半的企业数据将在传统数据中心和云平台之外的边缘产生和处理,目前约为10%.边缘计算的兴起帮助企业近乎实时地分析信息,并围绕物联网(IoT)设备和数据创造新的价值。

    目前,全球正在使用的物联网设备大约有231.4亿个,而这一数字在未来两年内将上升到310亿。到2025年,预计将有800亿设备在使用和收集数据,所产生的数据量可达到180ZB,而2016年仅有1ZB.根据CB Insights的市场规模量化工具,到2022年,全球边缘计算市场规模预计将达到67.2亿美元。

    IDC在其发布的《中国制造业物联网市场预测2016—2020年》报告指出,2018年将会有40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,到2020年中国制造业企业物联网支出有望达到1275亿美元,其中软件和服务合计市场占比或超过60%,而现阶段这个比例尚还不及10%.如今亚马逊、微软、谷歌、英特尔、戴尔、IBM、思科、惠普、通用电气、华为等国际巨头已经着手布局边缘计算,可以预见的是边缘计算不久将风生水起。

    边缘计算内涵及优势

    边缘计算(Edge computing)是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。

    边缘计算既可以在大型运算设备内完成也可以在中小型运算设备、本地端网络内完成。用于边缘运算的设备可以是智能手机这样的移动设备、PC、智能家居、无人驾驶汽车等家用终端,也可以是ATM机、摄像头、红绿灯、电动机、泵、发电机或其他的传感器等终端。

    边缘计算是伴随着物联网的发展而出现的。对物联网而言,边缘计算技术取得突破,意味着通过本地设备就可实现数据分析与控制,无需交付云端处理。这将大大提升数据处理效率,减轻云端负荷,为用户提供更快速的响应。

    “边缘计算最大的好处是能够更快地利用数据和洞察力。”Forrester公司副总裁兼首席分析师Brian Hopkins说,“缩小数据生成方式与数据提供洞察力方式之间的差距,可以创造竞争优势。”

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