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升级之惑 数字经济时代的新问题
文:何海锋 张彧通 刘元兴 来源:《新经济导刊》2018年10月号 总第269期 日期:2018-10-23

   

    数字经济时代呈现出了三个最重要的面相,大数据成为最关键的生产资料,人工智能释放出最强大的生产力,而区块链改变了生产关系(编者注:详见本刊2018年第9期,p71~79)。这三大改变对于人类社会生活影响深远,同时也带来了新问题。这些新问题包括:大数据的发展放大了技术漏洞、数据侵权、数据违约、管理不当等问题;人工智能进化中产生了主体性危机;区块链构建起信任机制存在不确定性。

    大数据技术发展放大了数据利用问题技术漏洞。在大数据技术不断迭代、黑客攻击手段多样的背景下,数据防控、传输等多个技术环节如果没有及时更新,技术漏洞就会存在被利用的风险。而数据泄露的风险随着漏洞被利用而大大提升,并造成社会风险事件。例如,2017年美国证券交易委员会发布声明,其“埃德加文件系统”于2016年遭到黑客入侵,失窃的大量信息被用于交易。又如同年,由于公司数据库没有及时更新,美国最大征信巨头之一伊奎法克斯公司(Equifax)的数据库遭黑客入侵,1.46亿用户数据“被非法获取”。

    为了应对这类风险,以乌云漏洞报告平台为代表的一类安全技术平台应运而生。技术专家通过乌云平台及时与厂商联系发现的技术漏洞,促进网络安全水平。但是诸如乌云平台这样一类“白帽子黑客平台”本身也游走于法律边缘。发现技术漏洞所采用的技术手段不可避免地会触及网络安全,甚至有可能在获取数据的过程中采用“非法”手段。2016年,乌云平台就由于涉及“攻击用户数据”而停站整顿。

    数据侵权。大数据的分析方式决定了其需要对于数据的各类标签、各方维度做多重使用,使用方式包括二次,甚至多次使用;交叉使用;非法获取等。数据使用者可能侵犯公民的隐私权、消费者选择权、知情权、个人信息安全,也可能会侵犯其他公司或组织主体对数据的合法权益。这些行为有可能是数据控制者实施的,例如,一些共享出行平台对于经常使用平台的消费者的“杀熟”行为;也可能由于数据的外溢性,由非商业模式参与者实施侵权行为,例如,数据公司从电信运营商内部人士处获取用户原始信息数据,再转售给小贷公司,小贷公司获得用户隐私数据,并将其用于信贷需求分析,推荐产品,甚至开展非法借贷活动。

    数据违约。大数据在不同主体之间的流转和共享一般通过合同约定的方式进行。但是往往会出现合同相对方不按约定用途使用数据的情形。大数据的特性决定了大数据分析和挖掘的监督十分困难,在违约成本极低、收益极高的情况下,大数据合约往往出现效率违约的情形。

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