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产经大势
基于大数据的宏观经济预测和分析
文:姜疆 来源:《新经济导刊》2018年9月号 总第268期 日期:2018-09-19

   

    如今,利用大数据方法和技术进行宏观经济预测越来越受到宏观经济政策制定者和学术界更高的重视,国内外许多机构和研究人员进行了大量研究和应用,产生了一系列意义深远的成果。基于大数据进行的宏观经济预测和分析,将发生多方面的变革,并且呈现出显著的优势。不过,由于数据来源、技术研发等多方面的限制,以大数据为基础的宏观经济分析现在尚并不能完全取代传统的宏观经济分析。

    宏观经济预测和分析何以借助大数据

    长期以来,各国政府都非常注重对影响总需求、总供给、国民生产总值、物价水平、就业率、财政收入、货币和信贷总量等因素的信息进行搜集、整合、分类、加工和处理,进而在获得一定认知的基础之上,对宏观经济调控和调节的策略和手段做出决定和选择。这在很大程度和范围内解决了经济运行中的“市场失灵”,解决了许多市场机制难以甚至无从解决的问题。

    可是,受制于科学技术发展水平和时代的局限性,政府宏观调控(或调节)抉择中所能够获得的信息,往往只是部分信息、滞后信息。在这样的背景下,不仅“市场失灵”问题不能完全解决,而且,政府宏观调控还往往会出现“政府失灵”的问题,从而饱受诟病。

    大数据时代,科技水平和技术手段存在着搜集和提供完全信息的可能性。政府可以通过对极大量、多维度和完备性的大数据进行搜集、整合、分类、加工和处理,也就存在着获得实时信息、完全信息和准确信息的可能性。毫无疑问,这为政府采用大数据思维模式进行宏观调控创造着条件。

    当前,随着互联网等新一代信息技术的发展,涉及生产经营销售活动和人们交往交互情况的、实时的、非结构化的海量数据不断涌现。整个社会周而复始地创造和运用大数据所催生的新经济,正在诱导或驱动着追求最大化的个人、厂商和政府直接或间接利用云端(云计算)和运用人工智能来处理和匹配大数据,以实现消费和投资的理性选择(何大安,2018)。而在这实时、交互、离散化、非结构化的海量数据中,蕴含着经济社会运行的各种先行指标信号。

    正因为如此,大数据不仅是国家新型战略资源,也是评判经济走势的支撑。党中央、国务院高瞻远瞩,深刻把握新兴高技术变革带来的这一重大机遇,对大数据的整合、分析、利用做出了系统部署。

    “十三五”规划纲要中指出“完善政策制定和决策机制:注重运用互联网、统计云、大数据技术,提高经济运行信息及时性、全面性和准确性”。国务院相关部门正在积极采取多种方式开发社会上数量巨大、来源广泛、形式多样的大数据,并与政府信息整合,构建大数据经济分析模型,对国民经济各领域的运行状况及时监测,提高了宏观调控的精准性和有效性。

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